健康数据
数据来源:Apple Watch + Fitdays 体脂秤。
体重
体脂秤记录每日清晨空腹体重,关注长期趋势而非单日波动。体重秤同时输出肌肉量、体脂率、内脏脂肪等级和基础代谢——这些数据构成代谢健康的基础读数。
活动
活动记录来自手环每日步数、活动消耗和站立小时数。目标是维持基本活动量,避免连续数日活动量断崖式下滑。
运动记录
单次运动类型、时长和强度记录在这里。关注长期运动频次的稳定性和强度分布,比单次训练表现更有意义。
睡眠
睡眠数据包括就寝时间、睡眠时长、深睡比例、夜醒次数和心率变异性。睡眠是整个健康系统的稳定器,长期趋势比单晚数据重要。
心血管
静息心率、血压、心率变异性是心血管健康的核心读数。静息心率长期下降通常是心肺能力提升的信号;心率变异性下降则提示压力或恢复不足。
用药
痛风相关药物的服用记录。漏服次数、连续服药天数、复查周期都是需要追踪的维度。
步态质量
步态稳定性数据,关注平衡和行走模式的变化趋势。
环境 & 习惯
环境变量(气温、湿度)和日常习惯触发器(起床时间、用餐时间、屏幕时间)的关联数据。
心理状态
主观情绪打分、压力自评、精力水平的长期记录。心理状态的长期趋势比单日打分更有参考价值。
关联分析
跨维度的关联分析是数据仪表盘最关键的部分。识别"晚睡 → 次日体重上涨""运动日 → 睡眠质量提升""夜宵 → 静息心率上升"这类行为—结果链路,才能让数据真正驱动行动调整。
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