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网络安全面试本质在于甄别人选能力，深入理解自己的安全方向比无脑刷题更重要，通过面试过程中的问答更好的表达自己的看法，更容易获得面试官的青睐。

对前面几轮面试官的看法如何？（HR问题，考察对他人评价） 前几次面试中，你有了解到这个岗位的工作职责和目标要求是什么吗？（HR问题） 对于异地工作你是怎么考虑的？（HR问题） 离职原因？为什么这个阶段要裸辞？（HR问题） 提示：不要有太多消极负面东西，点到为止。提及原公司看法时，应当客观正面，切勿有个人情绪，尤其避免对上司、同事的抱怨。 薪资相关问题（HR问题） 提示：如果面试官未谈及薪资问题，切勿主动提及。回答薪资相关问题时，在保证自己基本利益的前提下，表达自己的诉求，但一定不要把话说死，给后续谈判保留空间。相信企业会给自己一个合理的回报。 遇到解决不了的问题怎么做？工作中遇到最大的挑战是什么，如何解决的？(考察学习能力和动手解决能力) 业余时间会干嘛？(考察技术热情) 提示：真实表达。可从乌云、翻墙、写技术博客、参与开源、常浏览的网站、关于黑客电视剧、关注业内牛人等角度。...

面试也是一项技能，虽然我们无法通过不断的面试来提升技能，但可以去避免前人踩过的一些坑。包括要去理解企业面试官常常关注的考察点，使用的一些面试方法（STAR面试法、行为面试法、冰山模型、压力面试法等），以及面试过程中需要注意的事项，同时通过简短的面试反向甄别面试官的能力以及其团队的水平。

上一章节讲述了基础的安全从业者应具备的素质，如果你已经具备这些素质，那么已经踏入了安全行业的门槛。这一章将重点讲解下入门之上的能力分层，不同层级更重视怎样的特质。 能力分层是一件非标准的事情，很难用特定的标准方式去判断一个人的能力，而且随着时间的变化每个人的能力也不断在成长。看哪些方面能力、各方面能力如何衡量、最终层次划分到什么程度，这些都不是本文讨论的内容。以通过各大厂面试并顺利拿到offer为诉求，我们需要搞清楚能力分层，就需要先了解各大厂的层级情况。 和打怪升级时的等级上升有显著差异，公司内部的层级分布往往呈现明显的啤酒瓶形状的，有点像政府单位，绝大部分是科员（工程师）、科长（高级工程师）和处长（专家），是干活的主力，再向上人数就急剧减少。 业余安全爱好者 人员画像：P4，脚本小子，熟练掌握各种安全工具使用，能够利用各种工具挖掘各类漏洞，刷刷SRC奖励。 安全工程师...

具备基础的工程师素质是从业的基础，在攻防渗透和软件开发有较为扎实的基础，同时兼备兴趣驱动和良好的适应能力上比较亮眼，则能很好的适应工作挑战。 基础：渗透测试和软件开发 首先要明确一个概念，术业有专攻在安全行业不是常态。安全本身就是一个覆盖了客户端、前端、网络、后端、服务器等涉及JavaScript、Python、PHP、Java等各语言的工作，如果非要讲究术业有专攻就没法做了，当你可以有擅长的方向，但前提是你都懂。这个“懂”不应该只停留在了解的层面，如果你是安全开发工程师，除了研发技能外，还必须知道常见漏洞的形成原因、利用方式和修复方案。如果你是渗透工程师，除了理解各种漏洞的攻击细节外，还必须有基本的开发能力。同时拥有攻防渗透和软件开发能力的人，在安全从业时的方方面面都会体现出极大的优势。...

AI基础 AI、机器学习？AI可以简单理解为人类让机器处理复杂的任务。机器学习（Machine Learning）是指利用大量数据训练，讲得到的结果（算法）用到后续的数据决策/预测中。 深度学习相较于经典算法优劣势优势：各大开源框架，上下游生态成熟，模型开发/部署使用门槛较低；不需要复杂的特征提取工作，能通过大量训练数据达到优于传统机器学习算法的准确性。劣势：需要大量训练数据才能有效果；计算和训练成本较高；缺乏理论基础，进一步优化较难。 AI自身安全 AIGC的挑战有哪些1、内容质量：一本正经的胡说八道，体现在答案存在错误、偏见。当然还有版权、伦理、欺诈。2、安全方面：数据外泄、复杂问题无法处理、对安全认知比较浅、安全知识库还是太少了、大模型底座能力不太行 AIGC...