知识工具化（2022-2025），大模型的普及让多数人触手可得，能够辅助回答人类各类专业问题，大幅提升个人生产效率。问问题的成本急剧降低，问问题的频率增高，更频繁的探索未知，拓展自己的认知边界。同时能够不断追问，不只是想知道答案，也想知道为什么，甚至底层逻辑，从获得原始问题答案到探寻本源。能够不断提出更好的问题，不断的抽象，看到底层逻辑，让思考变成了一种高频的习惯。让我持续思考，而不会像原先互联网搜索引擎时代被摩擦成本打断。AI时代答案极其廉价，主动提问并追问，并能将知识系统沉淀为自己的理解。
- 使用国内外各个AI工具
- 高频主动提问并追问
- 及时使用自己语言将知识体系沉淀在网站中
- 按照沉淀知识实践并优化
工作自动化（2025-2028），大模型与软件结合，已经能画图、生成视频、写代码、写文章、做分析、生成方案、优化流程、执行决策，各类标准化、流程化的执行类工作，能干各类坐在办公室电脑前白领的工作，客服、程序员、法务、财务、安全等。基层人员会被替代、中层管理会被压缩、企业变成主要少数人员和AI协同为主。AI时代，人的核心能力是定义问题和创造方向。技术会变，但解决的问题不变。人类从蒸汽机到电气时代到互联网再到如今AI，工具一直在变，但解决的问题没变。核心还是降低信息成本、提高决策效率、扩大人类能力边界。价值判断，什么值得做？什么不该做？方向设计，希望做成什么样？责任承担，以及复杂系统整合。通过设计系统，调用AI，放大杠杆，控制风险。原先大家都在做专才，全才才是出路。AI让我们同时具备各类专家能力，此时如果还是局限在原先一亩三分地，就很容易跟不上。往全才，或者往CEO视角发展才是终态。
- 捕获痛点问题
- AI工程化实现
- 投放观察效果